Il faut se tenir informé au fil du temps de l’évolution de l’IA pour s’adapter aux nouveaux outils.
 

Pour tirer pleinement parti de l’IA, celui qui possède l’expertise métier doit aussi acquérir une connaissance minimale, mais régulièrement actualisée, des outils et des possibilités offertes par l’intelligence artificielle.
 

Les possibilités de l’IA progressent très, très rapidement.

Cette connaissance doit donc évoluer dans le temps.

Ce qui était fait d’une certaine façon, peut-être exécuté d’une autre façon, plus simplement, plus rapidement et pour moins cher.
Ce qui semblait impossible hier peut devenir accessible demain.
Celui qui reste informé peut donc repérer plus vite les opportunités, imaginer de nouveaux usages, poser les bonnes questions et mobiliser les bons spécialistes.

Il est donc capital de se tenir informé au fil du temps de l’évolution de l’IA

Et c’est là qu’apparaît un paradoxe intéressant :
La maîtrise d’un sujet, d’un métier est très souvent un savoir académique : Plus les couches de savoir s’empilent, et plus le savoir grandit

Mais pour les outils IA eux-mêmes, c’est différent.
Comme ils évoluent très vite, le plus important n’est pas de tout maîtriser à un moment donné.
Ce qui compte vraiment, c’est notre capacité à actualiser notre « savoir », à apprendre, à s’adapter, à changer sa façon d’utiliser les nouveaux outils, en oubliant souvent comment on faisait il y a encore quelques mois.

C’est tout sauf un savoir académique.
Il faut savoir anticiper, prévoir, oublier une manière de faire pour une autre, être agile
L’adaptabilité devient centrale.

L’adaptabilité permet :

• D’accepter qu’une ancienne méthode ne marche plus ;

• D’apprendre un nouvel outil, sans se bloquer ;

• De changer de stratégie quand le contexte évolue ;

• De tester, d’échouer, de corriger et de recommencer ;

L’adaptabilité est devenue une qualité très recherchée chez les collaborateurs et dirigeants

Ce n’est pas seulement ce que l’on sait aujourd’hui qui compte, mais la capacité à dés-apprendre, ré-apprendre et changer sa manière d’agir quand le monde change.
Il faut savoir s’ajuster, rebondir, oublier les connaissances devenues obsolètes…
 

En clair :
Plus on maîtrise le sujet, mieux on pilote l’IA ;
Plus on s’adapte aux outils IA, mieux on profite de leurs évolutions, et plus on amplifie son expertise métier.